Vale a pena checar:
Schwabish, J. (2018, 10 de maio). Box and Whisker and Scatterplot. PolicyViz. Disponível em https://policyviz.com/2018/05/10/box-and-whisker-and-scatterplot/ (Acessado em 26/Set/2025)
Este é um post no blog PolicyViz, por Jon Schwabish, um renomado especialista em visualização de dados. Discute de forma acessível e prática a importância de combinar gráficos de dispersão (scatterplots) com gráficos de caixa e "whiskers" (box plots) para uma apresentação mais completa e transparente de dados. Schwabish argumenta que, embora os box plots sejam excelentes para resumir a distribuição de um conjunto de dados, eles não revelam todos os pontos de dados individuais, o que pode mascarar padrões importantes, como a presença de dados agrupados, bimodais ou outliers específicos. A combinação de ambos, como ele ilustra com exemplos claros, permite ao leitor ver tanto o resumo estatístico robusto quanto a distribuição subjacente dos pontos de dados brutos.
O artigo é particularmente valioso para quem deseja ir além das visualizações padrão e apresentar seus dados de maneira mais informativa e menos enganosa, alinhando-se com as recomendações para maior transparência em publicações científicas. Embora seja um post de blog e não um artigo revisado por pares, sua clareza, autoridade do autor e relevância prática o tornam um recurso didático fundamental para quem trabalha com visualização de dados.
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